AIを装った詐欺メール・偽サイトの見分け方と社内共有のコツ
生成AIの普及で詐欺メールの日本語は自然になり、文面だけでは見破れません。送信元・急がせ方・URLの3点チェックと、観光・道の駅の現場でありがちなシナリオ、社内で共有する仕組みづくりを解説します。
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AI生成画像を販促に使う前に。顔・ロゴ・盛りすぎの3点チェック
AI生成画像をPOPやSNSに使う前に確かめたい「肖像権・商標・誇大表現」の3点チェックを、道の駅の販促でありそうな失敗場面つきで解説。実物は写真、雰囲気はAIという安全な分担の考え方も紹介します。
AIの回答、実は古い情報かも。鮮度を確かめる3つの習慣
AIの回答は学習時点で止まった「古い情報」のことがあります。料金や制度など変わりやすい情報での事故を防ぐため、いつ時点かを聞く・印をつける・公式で裏取りする3つの習慣を道の駅の例で解説します。
パスワードや顧客リストをAIに貼らない。入力情報の線引きの作り方
「顧客情報をAIに貼るな」という禁止だけでは、現場は迷って両極端に振れます。「そのまま可・加工すれば可・入力しない」の3段仕分けと、線引きを自分で作れる2つの質問を、道の駅の実例で解説します。
無料版と有料版のAI、データの扱いの違いと学習オプトアウト確認手順
有料版のAIなら入力データは安心、とは限りません。無料・個人向け有料・法人向けプランでの扱いの違いと、学習に使わせない「オプトアウト」設定を自分で確かめる4ステップを解説します。
「AIが言ったから」は通用しない。最終責任と確認体制の作り方
AIが書いた文章の間違いでも、お客様への責任は発信した会社にあります。観光パンフレットや商品説明の失敗例をもとに、担当者まかせにしない確認体制を「3つの決めごと」で作る方法を解説します。
契約書をAIに読ませる前に。機密情報の線引きチェックリスト
取引先との契約書や社内規程をAIに要約させる前に確認したい4つのチェックポイント。契約書は相手の機密を預かる文書です。道の駅・6次産業の現場例で、安全にAIを活用する線引きの作り方を紹介します。
会議の録音をAIで文字起こし、その前に確認したい同意の基本
会議の録音をAIで文字起こしする前に押さえたい、参加者の同意とプライバシーの基本。ありがちな失敗シナリオと基本3点、会議冒頭でそのまま使える声かけの文言例まで、中小企業の現場目線で解説します。
無料プランのAI、入力データが学習に使われる仕組みを知っていますか
無料のAIツールは、入力した内容をサービス改善やAIの学習に使う場合があります。「なぜ無料なのか」の仕組みと、道の駅・6次産業の現場でありがちな危ない入力例、設定で変えられるという視点を解説します。
チャットボットの「それっぽい誤案内」が信頼を損なう前に。防ぎ方3つ
AIチャットボットが自信満々の口調で間違った営業時間やイベント情報を答えてしまう「それっぽい誤案内」。お客様の信頼を損なう前に、答える範囲の絞り込み・元データの更新・人につなぐ導線の3つで防ぐ方法を解説します。
AIの答えを鵜呑みにしない「3点チェック」習慣のつくり方
AIの答えは自信たっぷりでも正しいとは限りません。仕事で使う前の「出どころ・鮮度・当てはまり」3点チェックの習慣を、食品表示や観光案内でありがちな失敗シナリオとあわせて新潟の現場目線で解説します。
無料AIツールに顧客情報を入力していませんか
無料のAIチャットに顧客名や予約メールをそのまま貼り付けると、入力内容が学習に使われ社外に残る可能性があります。道の駅や観光の現場で起きがちな場面と、明日からできる3点チェックを紹介します。
ハルシネーションとは？AIが観光パンフでつく「もっともらしい嘘」
AIは事実でないことを自信たっぷりに書くことがあります。観光パンフレットの文章生成で起きがちな「もっともらしい嘘」＝ハルシネーションの実例と、公開前に見抜く3点チェックを新潟の現場目線で解説します。
AIが作った画像や文章、著作権は誰のもの？中小企業の基本ライン
AIで作った画像や文章の著作権は誰のものか。日本のルールの基本と、既存作品に似てしまう侵害リスク、公開前の3点チェックを、道の駅や直売所の販促の現場目線でかみ砕いて解説します。
