「データを活用したい」と考えたとき、多くの現場が最初にツール選びから入ります。ところが、うまく続いている施設を見ると、最初にやっているのは「何を決めたいか」の整理です。この記事では、新潟の道の駅や観光施設、6次産業の直売所を想定して、指標を測り始める順番を解説します。
「何を測るか」より先に「何を決めたいか」
指標は、判断のために存在します。たとえば次のような「決めたいこと」があるはずです。
- 冬の閑散期に、営業時間や品ぞろえを変えるべきか
- 連休に向けて、仕入れやスタッフを増やすべきか
- 新商品の棚を、入口側に移すべきか
決めたいことが曖昧なまま数字を集めると、集計はできても行動が変わりません。最初の一手は、「今月決めたいこと」を1つ書き出すことです。指標はその判断に効くものだけを選びます。
指標は4段階の順に増やす
私が現場に近い立場で見てきた限り、順番を守るほど続きやすくなります。理由は、前の指標が安定しないと、次の指標の数字が信用できないからです。
| 段階 | 指標 | 取り方 | 分かること |
|---|---|---|---|
| ① | 来館者数 | 入口での手計測・カウンター | 曜日・時間帯・天候による人の波 |
| ② | 購買率 | レジ通過数÷来館者数 | 来た人が買うところまで進んだか |
| ③ | 客単価 | 売上÷レジ通過数 | 1回の買い物の厚み |
| ④ | 再訪 | スタンプカード・アンケート | 季節を越えて戻ってくるか |
売上だけを見ていると、「人が減ったのか、買わなくなったのか、安いものしか買われないのか」が区別できません。①〜③に分けると、原因の切り分けができます。④は取得に手間がかかるため、最後で構いません。
新潟の現場に置き換えるとどうなるか
新潟の施設は、季節差がはっきりしています。雪の時期と、夏の海沿い、秋の収穫期では、来館者の顔ぶれも買うものも変わります。そのため、①の来館者数は「日別」だけでなく「天気・気温・雪の有無」を一言メモで添えておくと、後から効いてきます。
チェックリストにすると次のとおりです。
- 入口で数える人(または方法)が決まっている
- レジ通過数を日ごとに控えている
- 天気・イベント・団体バスの有無をメモしている
- 数字を見る曜日と担当者が決まっている
6次産業の直売所なら、②の購買率が特に有用です。試食を出した日と出さない日で、購買率がどう動くかを比べれば、打ち手の効果が見えます。
現場でよくある判断ミス
よく見かけるのは次の3つです。
- 最初から指標を増やしすぎる。 10個の指標は、記録する負担で3週間もたずに止まりがちです。最初は2つ(来館者数と購買率)で十分です。
- ツール導入が先になる。 高機能な仕組みを入れても、入力する運用が決まっていなければ空のままです。まず紙や表計算で1か月試し、必要な項目が見えてからツールを選ぶほうが失敗しにくいです。
- 見て終わる。 数字を眺めて「なるほど」で終わると、翌月も同じ判断をします。見たら「打ち手を1つ決める」までをセットにします。
なぜこの順番を勧めるのか。データ活用の目的は、報告書を作ることではなく、現場の判断を1つ良くすることだからです。小さく測って小さく直す回数が多い施設ほど、数字への信頼も育ちます。AIと設計の型があれば、集計表や振り返りシートは自社で構築できます。難しいのはツールではなく、何を測るかを決める部分です。
明日やれる一歩
明日やることは3つだけです。
- 「今月決めたいこと」を1行で書く
- 開店から閉店まで、入口の来館者数を30分ごとに手で数える(またはレジ通過数を控える)
- 閉店後に、天気を一言添えて記録する
1週間続けると、曜日ごとの人の波が見えてきます。そこから購買率へ進めば、指標設計の最初の一歩は完了です。まずは数える1日から始めてみてください。